户战选，男，汉族，1991年1月出生，河南濮阳人，博士，副教授，硕士生导师. 2021年6月毕业于西北工业大学光电与智能研究院（导师：聂飞平），获工学博士学位. 主要研究方向为标注有限场景下的机器学习和计算机视觉算法研究及其应用（自然图像、遥感图像、医学图像和3D场景的重建与理解）每年招收3-4名研究生，如果有意向请邮件提前联系（zhanxuanhu@gmail.com）。

🎉 我的2025

1. 2025-10-10：一篇论文被KBS接收；
2. 2025-08-29：国家自然科学基金落榜；
3. 2025-08-21：一篇论文被IEEE-TNNLS接收；
4. 2025-06-26：一篇论文被ICCV接收；
5. 2025-02-28：喜当爸爸，以后有了小棉袄护体；
6. 2025-02-01：一篇论文被NN接收；

🎖 社会服务

• Journal Reviewer: IEEE-TIP、IEEE-TNNLS, IEEE-TCSVT, IEEE-TIP, PR, etc.

📖 教育经历

• 2017.09 - 2021.06, 博士, 光电与智能研究院, 西北工业大学.
• 2015.09 - 2017.06, 硕士, 理学院, 西北工业大学.
• 2011.09 - 2015.06, 学士, 数学科学学院, 大庆师范学院.

📝 代表性论文

• Hyperbolic Hierarchical Representation Learning for Generalized Category Discovery, Yu Duan, Feiping Nie, Huimin Chen, Zhanxuan Hu, Rong Wang, Xuelong Li, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE-TNNLS), 2025. (中科院SCI一区,通讯作者)
• A Hidden Stumbling Block in Generalized Category Discovery: Distracted Attention, Qiyu Xu, Zhanxuan Hu, Ercheng Pei, Yu Duan, Yonghang Tai, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision(ICCV), 2025. (CCF-A类会议,通讯作者)

• Mutual-support generalized category discovery, Yu Duan, Zhanxuan Hu, Rong Wang, Zhensheng Sun, Feiping Nie, Xuelong Li, Information Fusion, 2025. (中科院SCI一区)

• Prototypical classifier with distribution consistency regularization for generalized category discovery: A strong baseline, Zhanxuan Hu, Yu Duan, Yaming Zhang, Rong Wang, Feiping Nie, Neural Networks, 2025. (中科院SCI一区)

• Interactive attack-defense for generalized person re-identification, Huafeng Li, Chen Zhang, Zhanxuan Hu, Yafei Zhang, Zhengtao Yu, Neural Networks, 2024.(中科院SCI一区，通讯作者)

• Diverse semantic information fusion for Unsupervised Person Re-Identification, Qingsong Hu, Huafeng Li, Zhanxuan Hu, Feiping Nie, Information Fusion, 2024.(中科院SCI一区，通讯作者)

• Interactive Supervision for New Intent Discovery, Zhanxuan Hu, Yan Xu, Lang He, Feiping Nie, IEEE Signal Processing Letters, 2024. (中科院SCI二区)

• Neural collapse inspired semi-supervised learning with fixed classifier, Zhanxuan Hu, Yichen Wang, Hailong Ning, Yonghang Tai, Feiping Nie, Information Sciences, 2024. (中科院SCI一区)

• Catalyst for Clustering-Based Unsupervised Object Re-identification: Feature Calibration, H Li, M Liu, Zhanxuan Hu, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (CCF-A类会议，通讯作者)

• An ensemble learning-enhanced multitask learning method for continuous affect recognition from facial images, Ercheng Pei, Zhanxuan Hu, Lang He, Hailong Ning, Abel Díaz Berenguer, Expert Systems with Applications, 2024. (中科院SCI一区，通讯作者)

• Intermediary-guided Bidirectional Spatial-Temporal Aggregation Network for Video-based Visible-Infrared Person Re-Identification, Huafeng Li, Minghui Liu, Zhanxuan Hu, Feiping Nie and Zhengtao Yu, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (中科院SCI一区，通讯作者)

• Mutual-taught deep clustering, Zhanxuan Hu, Yichen Wang, Hailong Ning, Danyang Wu, Feiping Nie, Knowledge-Based Systems, 2023. (中科院SCI一区)

• Discriminative Projected Clustering via Unsupervised LDA, Feiping Nie, Xia Dong, Zhanxuan Hu, Rong Wang and Xuelong Li, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2022. (中科院SCI一区)

• Iteratively Re-Weighted method for Sparsity-Inducing Norms, Feiping Nie, Zhanxuan Hu, Xiaoqian Wang, Xuelong Li and Heng Huang, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE-TKDE), 2022. (中科院SCI二区)

• Improved deep metric learning with local neighborhood component analysis, Danyang Wu, Han Wang, Zhanxuan Hu and Feiping Nie, Information Sciences, 2022. (中科院SCI一区,通讯作者)

• Generalization Bottleneck in Deep Metric Learning, Zhanxuan Hu, Danang Wu, Feiping Nie, Rong Wang*, Information Science, 2021.(中科院SCI一区)

• Learning to Hash based on Angularly Discriminative Embedding, Zhanxuan Hu, Shuzheng Hao, Feiping Nie, Rong Wang*, Xuelong Li, Information Sciences, 2021.(中科院SCI一区)

🎉 项目

• 2024.12-2029.12, 面向云南文旅的视觉场景定位关键技术研究, 云南省”兴滇英才”青年人才项目(主持);
• 2025.01-2027.01, 基于视觉基础模型的图像表征学习方法研究, 云南省自然科学基金, 面上项目(主持);
• 2023.01-2025.12, 基于代表性子集标注的大规模图像表征学习方法研究, 国家自然科学基金, 青年项目(主持);
• 2023.01-2025.12, 基于结构化先验的机器人动态光照环境稳定抓取检测方法研究, 国家自然科学基金, 面上项目 (参与);
• 2023.12-2024.05, 基于深度学习的油气智能检测技术研究 (参与);

🔥 课题组成员

• 我更倾向招有读博意向+热爱运动（尤其跑步）的学生：
• 王阿康（2025级硕士）研究方向：语义分割 [github]
• 余书文（2025级硕士）研究方向：基于基础模型的3D重建和理解 [github]
• 殷浩楠（2025级硕士）研究方向：遥感图像处理 [github]

• 李嘉瀚（2024级硕士，li_jiahan@outlook.com） 研究方向：图像检索、行人重识别 [github]

• 黄鑫（2024级硕士，huangxin.0808@outlook.com） 研究方向：无监督/半监督学习 [github]

• 邓禧丽（2024级硕士，dengxili666@gmail.com） 研究方向：多标签图像分类 [github]

• 徐琪钰（2023级硕士）研究方向：半监督学习，遥感3D生成 [github]

• 赵王栋（2023级硕士）研究方向：时间序列分析 [github]

• 陈文洋（2022级硕士，dog.yang000@gmail.com）研究方向：基础模型、语义分割 [github]

• 指导的毕业学生：

• 胡青松（2021级硕士，华东师范大学读博）研究方向：行人重识别、空间感知

• 王怡晨（2022级硕士，西北工业大学读博）研究方向：无监督学习、半监督学习

• 徐妍（2021级本科生，南开大学读研）研究方向：机器学习、数据挖掘

💬 活动

云师大蓝花楹小路

课题组第一次合照

2025.05.12

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欢迎新成员加入

2025.10.16