户战选 / Zhanxuan Hu

户战选，博士，副教授，硕士生导师，现任云南师范大学信息学院教师。2021年6月毕业于西北工业大学光电与智能研究院，获工学博士学位，导师为聂飞平教授。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉、视觉语言模型、图像表征学习以及三维场景重建与理解。

近年来，围绕无监督/半监督图像表征学习、视觉基础模型迁移、开放场景识别与多模型协同推理等问题开展研究，在 CVPR、ICCV、AAAI、IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TCSVT、Information Fusion、Neural Networks 等人工智能与计算机视觉领域重要会议和期刊发表论文多篇。

📧 Email: zhanxuanhu@gmail.com

🎓 招生信息

每年计划招收 3–4 名硕士研究生。欢迎对机器学习、计算机视觉、视觉语言模型、遥感图像理解、医学图像分析、三维场景重建等方向感兴趣的同学提前邮件联系。

我更倾向招收：

• 对科研有持续兴趣，并具有较强自驱力的学生；
• 有读博意向、希望长期从事学术研究的学生；
• 编程基础较好，愿意主动阅读英文论文和复现实验的学生；
• 热爱运动，尤其喜欢跑步的学生。

🔬 研究方向

• 机器学习与模式识别：无监督学习、半监督学习、聚类分析、特征选择与表征学习；
• 视觉基础模型与视觉语言模型：CLIP 类模型适配、测试时推理、模型选择与多模型集成；
• 开放场景视觉理解：零样本分类、广义类别发现、开放词汇语义分割；
• 遥感与医学图像智能分析：遥感场景理解、病理图像分类、多模态医学数据分析；
• 三维场景重建与理解：前馈式三维/四维重建、场景几何理解与语义增强。

🎉 最新动态

• 2026-05-01：两篇论文被 ICML 2026 接收，恭喜阿康和书文！
• 2026-02-21：两篇论文被 CVPR 2026 接收。
• 2025-11-08：一篇论文被 AAAI 2026 接收。
• 2025-09-15：一篇论文被 Knowledge-Based Systems 接收。
• 2025-06-15：一篇论文被 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 接收。
• 2025-04-25：一篇论文被 ICCV 2025 接收。

🎖 学术服务

• Reviewer: CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, etc.

📖 教育经历

• 2017.09 – 2021.06，西北工业大学，光电与智能研究院，工学博士，导师：聂飞平教授。

📝 代表性论文

2026

• Geometry-Preserving Unsupervised Alignment for Heterogeneous Foundation Models, Shuwen Yu, Zhanxuan Hu, Yi Zhao, Yonghang Tai, Huafeng Li, Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 2026.
  CCF-A Corresponding Author

• [CLS] is Not Enough: Multi-Label Recognition via Patch-Level Inference and Adaptive Aggregation, Akang Wang, Xili Deng, Zhanxuan Hu, Yi Zhao, Yonghang Tai, Huafeng Li, Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML), 2026.
  CCF-A Corresponding Author

• SOTA: Self-adaptive Optimal Transport for Zero-Shot Classification with Multiple Foundation Models, Zhanxuan Hu, Qiyu Xu, Yu Duan, Yonghang Tai, Huafeng Li, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.
  CCF-A Main Conference

• ConInfer: Context-Aware Inference for Training-Free Open-Vocabulary Remote Sensing Segmentation, Wenyang Chen, Zhanxuan Hu, Yaping Zhang, Hailong Ning, Yonghang Tai, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.
  CCF-A Findings

2025

• Hyperbolic Hierarchical Representation Learning for Generalized Category Discovery, Yu Duan, Feiping Nie, Huimin Chen, Zhanxuan Hu, Rong Wang, Xuelong Li, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2025.
  SCI Q1 Corresponding Author

• A Hidden Stumbling Block in Generalized Category Discovery: Distracted Attention, Qiyu Xu, Zhanxuan Hu, Ercheng Pei, Yu Duan, Yonghang Tai, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
  CCF-A Corresponding Author

• Mutual-support Generalized Category Discovery, Yu Duan, Zhanxuan Hu, Rong Wang, Zhensheng Sun, Feiping Nie, Xuelong Li, Information Fusion, 2025.
  SCI Q1

• Prototypical Classifier with Distribution Consistency Regularization for Generalized Category Discovery: A Strong Baseline, Zhanxuan Hu, Yu Duan, Yaming Zhang, Rong Wang, Feiping Nie, Neural Networks, 2025.
  SCI Q1

2024

• Interactive Attack-Defense for Generalized Person Re-Identification, Huafeng Li, Chen Zhang, Zhanxuan Hu, Yafei Zhang, Zhengtao Yu, Neural Networks, 2024.
  SCI Q1 Corresponding Author

• Diverse Semantic Information Fusion for Unsupervised Person Re-Identification, Qingsong Hu, Huafeng Li, Zhanxuan Hu, Feiping Nie, Information Fusion, 2024.
  SCI Q1 Corresponding Author

• Interactive Supervision for New Intent Discovery, Zhanxuan Hu, Yan Xu, Lang He, Feiping Nie, IEEE Signal Processing Letters, 2024.
  SCI Q2

• Neural Collapse Inspired Semi-Supervised Learning with Fixed Classifier, Zhanxuan Hu, Yichen Wang, Hailong Ning, Yonghang Tai, Feiping Nie, Information Sciences, 2024.
  SCI Q1

• Catalyst for Clustering-Based Unsupervised Object Re-Identification: Feature Calibration, Huafeng Li, Minghui Liu, Zhanxuan Hu, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.
  CCF-A Corresponding Author

• An Ensemble Learning-Enhanced Multitask Learning Method for Continuous Affect Recognition from Facial Images, Ercheng Pei, Zhanxuan Hu, Lang He, Hailong Ning, Abel Díaz Berenguer, Expert Systems with Applications, 2024.
  SCI Q1 Corresponding Author

2023 and Before

• Intermediary-Guided Bidirectional Spatial-Temporal Aggregation Network for Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification, Huafeng Li, Minghui Liu, Zhanxuan Hu, Feiping Nie, Zhengtao Yu, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2023.
  SCI Q1 Corresponding Author

• Mutual-Taught Deep Clustering, Zhanxuan Hu, Yichen Wang, Hailong Ning, Danyang Wu, Feiping Nie, Knowledge-Based Systems, 2023.
  SCI Q1

• Discriminative Projected Clustering via Unsupervised LDA, Feiping Nie, Xia Dong, Zhanxuan Hu, Rong Wang, Xuelong Li, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2022.
  SCI Q1

• Iteratively Re-Weighted Method for Sparsity-Inducing Norms, Feiping Nie, Zhanxuan Hu, Xiaoqian Wang, Xuelong Li, Heng Huang, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2022.
  CCF-A

🎯 科研项目

• 2024.12 – 2029.12，面向云南文旅的视觉场景定位关键技术研究，云南省“兴滇英才”青年人才项目，主持。
• 2025.01 – 2027.01，基于视觉基础模型的图像表征学习方法研究，云南省自然科学基金面上项目，主持。
• 2023.01 – 2025.12，基于代表性子集标注的大规模图像表征学习方法研究，国家自然科学基金青年项目，主持。
• 2023.01 – 2025.12，基于结构化先验的机器人动态光照环境稳定抓取检测方法研究，国家自然科学基金面上项目，参与。
• 2023.12 – 2024.05，基于深度学习的油气智能检测技术研究，参与。

🔥 课题组成员

在读学生

• 王阿康，2025级硕士，研究方向：复杂场景理解。[GitHub]
• 余书文，2025级硕士，研究方向：视觉语言模型。[GitHub]
• 殷浩楠，2025级硕士，研究方向：遥感图像处理。[GitHub]
• 李嘉瀚，2024级硕士，研究方向：图像检索、行人重识别。[GitHub]
• 黄鑫，2024级硕士，研究方向：无监督/半监督学习。[GitHub]
• 邓禧丽，2024级硕士，研究方向：多标签图像分类。[GitHub]
• 徐琪钰，2023级硕士，研究方向：半监督学习、遥感三维生成。[GitHub]
• 陈文洋，2022级硕士，研究方向：基础模型、语义分割。[GitHub]

毕业学生

• 徐琪钰，2023级硕士，西安交通大学读博。学术成果：ICCV 1 篇、CVPR 1 篇。
• 赵王栋，2023级硕士，西北工业大学读博。学术成果：KBS 1 篇。
• 胡青松，2021级硕士，华东师范大学读博。学术成果：AAAI 1 篇、Information Fusion 1 篇。
• 王怡晨，2022级硕士，西北工业大学读博。学术成果：KBS 1 篇、Information Sciences 1 篇。
• 徐妍，2021级本科生，南开大学读研。学术成果：IEEE Signal Processing Letters 1 篇。

💬 课题组活动

云师大蓝花楹小路

课题组第一次合照。

2025.05.12

欢迎新成员加入

新同学加入课题组，期待一起成长。

2025.10.16